国产旗舰模型扎堆，哪款最具性价比？
作为天天跟API账单较劲的人，我直接说结论：如果预算敏感，DeepSeek V4-Flash是目前绕不开的选择，但你得想清楚“够用”和“好用”的差别。这模型有多便宜？输出2元/百万Token，缓存命中低到0.2元。有开发者形容自己优化了全部项目，结果“还没花掉一杯奶茶钱”。Artificial Analysis数据显示，V4-Flash单任务成本约0.03美元，而GPT-5.6 Sol要1.86美元，Claude Fable 5要3.15美元。但便宜不等于全能。 V4-Flash确实能在DeepSWE这类编程基准上，用更少的参数跑出接近旗舰的成绩。SuperCLUE测评里，MiMo-V2.5-Pro以0.22元/题的单价成为“经济适用”首选，而GLM-5.2以64.13分拿下编程能力第一，但单题成本要4.35元——省了钱，就得接受能力有上限。所以我现在的用法是：日常重复、预算紧的任务给Flash，复杂推理、交付级项目切Kimi K3或Qwen3.8。 拿不准的时候，先小批量跑跑看，别被价格冲昏头。
发布于 四川
1
2
3
未登录
友善发言
评论
加载中
