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DeepSeek新AI模型成本远低于全球
成本差100倍,AI竞争已经转向效率战争
第三方评测机构Artificial Analysis公布测试结果,DeepSeek‑V4‑Flash成为当前全球主流大模型当中运行成本最低的模型,完成同一套基准任务平均成本0.03美元,仅为Claude Fable5的1/105,GPT‑5.6 Sol的1/62。每百万输入token 0.14美元、输出0.28美元的定价,大幅低于海外同类产品。这不仅仅是简单的低价内卷,代表大模型行业竞争逻辑发生切换。早期比拼参数量、跑分榜单,现在比拼推理优化、缓存技术、工程架构能力,在保证能力不掉档的前提下压低推理成本。从商业层面看,极低调用成本会重构AI产业链。对海外开发者而言,这是极具吸引力的平替选择;国内企业做SaaS、企业服务、AI Agent,算力开销压力会显著降低。但同时也要客观看待,Flash属于轻量化高速版本,复杂深度任务依旧需要Pro系列旗舰模型。这件事也向硅谷传递信号:除了堆算力堆芯片,算法工程优化同样是大模型核心壁垒,成本效率会成为接下来大模型最重要的赛场。
发布于 广东
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