用中国模型写代码，美国最大外卖平台被调查
DoorDash被美国国会调查，导火索是企业内部评估落地月之暗面Kimi模型，用于底层代码辅助审查，追求性能与成本平衡。业务模式上DoorDash采取任务分层策略：低敏感、重复性代码工作交由Kimi，核心复杂业务依旧使用Anthropic等美国模型，并非全盘替换。实测数据显示混合方案表现更好、开销更低，属于非常典型的企业AI降本实践。但众议院的调查逻辑并不看业务收益，重点关注美国企业使用中国AI模型的数据、安全风险。调查函明确承认中国模型具备成本与定制优势，但强调不能因此忽视安全担忧。事件折射出当下AI行业现实：技术能力已经可以同台竞技，可商业采购越来越多地被地缘因素裹挟。一方面硅谷不少企业希望能够自由选用开源AI工具；另一方面国会正在推动收紧对中国AI模型的企业使用约束，企业夹在市场需求与监管压力中间进退两难。国产大模型出海，技术已经过关，但合规与政策才是最大关卡。
发布于 广东
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