GPT-5.6降价，哪个档位性价比最高？
Luna输入价格降到每百万token 0.2美元，第一反应肯定是：这么便宜，还选什么，全部切过去不就行了？但企业使用模型，真正烧钱的往往不是token，而是返工。字段提取、内容分类、会议纪要和固定模板初稿，规则明确，结果也容易检查，用Luna很合适。到了JD优化、多位面试官反馈汇总和招聘数据分析，任务开始需要理解上下文。如果给HR团队选日常主力，我会先从Terra开始。它不一定最强，但能力和成本比较平衡。Sol更适合复杂制度分析、组织问题研究，或者从多份材料里寻找矛盾和风险。这类任务一旦漏掉关键条件，后面的返工成本可能远高于模型费用。所以三档模型不应该简单理解成低配、中配和高配，而是三种分工：容易检查的交给Luna，日常分析交给Terra，复杂且出错代价高的任务再交给Sol。性价比最高的不是某一个档位，而是让每个任务都用上合适的模型。
发布于 上海
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