DeepSeekV4 Flash实测分享
DeepSeek V4 Flash每百万token输入0.14美元、输出0.28美元，还支持100万token上下文。单看价格，确实很适合批量处理资料。但工作中最贵的往往不是token，而是模型写得很顺，最后却需要人从头检查一遍。真要判断它能不能进入HR工作流，我会从日常任务里选一批脱敏材料：拿不同版本的JD测试修改质量；拿面试记录测试事实提取；拿招聘周报测试格式整理；再用几份制度文件测试冲突识别。测试时不只看文章写得通不通顺，而是记录四件事：有没有漏掉关键信息，结论能不能在原文中找到，人工修改用了多久，同一任务重复执行是否稳定。100万上下文代表它能接收很多资料，不代表放进去的每一个细节都不会漏。价格便宜，也不能抵消错误判断带来的成本。尤其涉及候选人淘汰、薪酬和绩效时，模型可以帮忙整理证据，但不能直接给出决定。真正有价值的实测，不是展示一次最惊艳的回答，而是看十几二十个日常任务跑下来，返工到底有没有减少。
发布于 上海
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