AI创作者AMA知无不言
Google 计划 2028 年部署 1200–1500 万颗 TPU v9，这个量级如果属实，信号很明确：它不想再只做“买英伟达 GPU 的大客户”，而是要靠自研 ASIC 把算力命脉攥回来。前面聊过 Google 有 LMChat 却没敢发，组织谨慎错失窗口；但在算力层，Google 一直很激进。TPU 路线走了多年，如今传出自研芯片规模可能接近甚至超过英伟达当年 AI GPU 出货，说明大厂正在从“模型竞争”下沉到“芯片 + 基础设施竞争”。不过这类报道要打个问号：来源未知、预测口径不清，“部署”也可能包含多代替换、云客户/内部混合统计，不能直接等同于可比算力颗数。TPU 和 GPU 的代际、网络、软件栈、显存/内存带宽都不同，单纯比颗数意义有限。真正重要的是趋势：如果 Google 真能大规模铺 TPU v9，训练/推理成本、搜索与 Gemini 集成、YouTube/广告推荐、多模态视频生成都会更可控。对英伟达来说，短期垄断难撼，但长期客户自研会压缩溢价空间；对台积电、封测、先进封装则是增量订单。结合 Qwen、MiniMax、DeepSeek 这些模型疯狂卷参数和开源，底层算力自制会越来越关键。谁有便宜且稳定的卡，谁就能把大模型价格打下来、把 Agent 和视频生成铺开。Google 这次若成，算是补齐“敢发产品 + 有算力底盘”的另一块拼图。
发布于 湖北
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