AI编程走强，技术人何以守住核心价值？
现在AI在HumanEval上的通过率超过92%，简单CRUD和模板代码它写得比大多数初级工程师快。但如果你因此觉得技术人没价值了，说明你对技术工作的理解还停留在写代码这一层。我观察到真实项目里最耗时的从来不是写代码，而是搞清楚需求到底要解决什么、哪个方案三个月后不会埋雷、资源不够时先砍哪块。这些判断AI做不了，因为它需要对业务上下文的理解和经验积累。很多团队踩的坑是让AI直接生成方案，看跑通就上线。测试环境没问题，一到生产环境遇到分布式事务超时就崩了。AI不会替你承担后果，最后签字的人还是得自己兜底。技术人的核心壁垒正在从"能写"转向"能判断"。能把模糊业务意图翻译成精准技术约束，能在AI给的十个方案里一眼看出哪个会出事——这种能力只会越来越值钱。
发布于 江西
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