李飞飞收购SceniX，标志着世界模型的竞争焦点已从“生成逼真画面”转向“模拟行动后果”。物理AI训练正从“采数据”升级为“造世界”。核心逻辑清晰：真实任务进入仿真系统，被扩展为海量可控制、可复用的训练世界，策略在虚拟世界试错、进化，再部署回现实。仿真中的相对表现，成为预测真机性能的可靠标尺。无问智科“采集—生成—模拟”闭环与此同频：真实世界提供物理锚点，生成世界放大数据分布，模拟世界完成物理推演，模型在现实中的失败再反向定义下一轮数据需求。真正的护城河不再是数据量，而是 将真实经验转化为可迭代训练世界的能力 ——谁能造出更多“有用的世界”，谁就握住了机器人进化的钥匙。🗝️
发布于 江苏
分享
评论
赞
未登录
友善发言
评论
加载中
