GPT-5.6 Luna
DeepSeekV4 Flash实测分享
8月2日，DeepSeek V4 Flash正式版上线，我第一时间上手测了一轮。结论就一句话：这玩意儿确实能打，而且能打到让同行睡不着觉。Artificial Analysis发布当天就把Flash-0731放上了榜单，智能指数50分，比4月发布的Flash预览版高了10分，比自家V4-Pro预览版还高了6分。只比GPT-5.6 Luna低1分，GLM-5.2和Muse Spark 1.1都是51分，开源榜第一的Kimi K3是57分。最让我惊讶的是Agent智能体终极测试，Flash得分25.2，接近Opus-4.8的25.7，远高于V4-Pro预览版的15.8。一个轻量版模型，在Agent能力上碾压了自己的旗舰预览版，这操作确实够狠。284B总参数，MoE架构，激活参数更少，所以跑起来比想象中轻很多。接入Codex之后体验很流畅，不会随便断开，输出跟原生的一样。速度也是真快。有实测对比，GPT最强大模型跑了1分47秒，DeepSeek只花了40秒，价格差了十几倍到上百倍。一个模型，跑得比GPT快一倍多，价格只有几十分之一。开发者用脚投票是迟早的事。Flash在接入Hermes的实际使用中选择和调用skill的准确度总体还不错，可以根据工具返回结果调整后续步骤。DeepSeek的节奏一直是“慢但稳”。预览版等了几个月才等到Flash正式版，但正式版的稳定性确实比预览版好得多。V4 Flash正式版用更少的参数，干出了比Pro预览版更高的分数。一个靠性价比打天下的公司，正在用实力证明：便宜也能有实力，开源也能做到顶尖。
发布于 中国香港
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