DeepSeekV4 Flash实测分享
多模型实测，最后变成了“问几个脑筋急转弯，然后宣布谁更强”。如果要测试DeepSeek V4 Flash是否适合工作场景，我会先准备20个真实但脱敏的任务，并只看五项：事实准确率：关键结论是否与原始资料一致；来源可追溯率：能否指出结论来自哪份文件；格式通过率：表格、JSON或模板是否能直接使用；人工返工时间：修改结果到底需要多少分钟；完整任务成本：不只看token单价，还要计算重试和返工。任务也要分层：信息提取、分类和格式整理；多文档比较与冲突检查；需要多步推理的方案分析；工具调用和长流程任务。同时选择一个现有模型作为基线，使用相同资料、提示词和评价标准。否则所谓“实测”没有可比性。最终选模型，不应该只看哪次回答最惊艳，而要看谁在20次任务中更稳定、更便宜、更容易被人复核。你们评测模型时，最容易忽略的是正确率、成本，还是人工返工时间？
发布于 上海
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