测试工作碎、回归重：AI能帮忙解决什么
测试工作碎、回归重，AI到底能帮什么。说白了就两件事：生成用例、筛用例。生成用例这块，AI已经能根据代码diff自动生成对应的测试用例。以前写测试用例比写业务代码还费劲，现在AI看一眼代码改动就知道要测什么。视觉回归测试也一样，UI变了AI自动比对，不用人肉眼盯着看。筛用例更实用。全量回归跑一遍动辄几十小时，但很多用例跟这次改动压根没关系。AI分析代码变更和历史故障模式，预测哪些用例必须跑。有团队测试效能提升了30%到300%。这不是玄学，是真能省时间。但AI不是万能药。生成用例的质量取决于训练数据，筛用例的准确率取决于模型。用了AI该写代码还是得写，该看日志还是得看。AI能把测试从“体力活”变成“脑力活”，但脑力活还是得人干。
发布于 四川
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