如何搭建自己的AI操作工具流？
去年搭AI工作流平台的时候，我把市面上能找到的方案全试了一遍，最后留下来的是Coze、Dify和n8n这三个。说实话，没有一个能包打天下的，但组合起来意外地好使。先说最后的情况：前端触达用Coze，核心AI大脑用Dify，底层自动化管道用n8n。Coze的优势是上手快，拖拽操作，内置超过1万个插件，做完的Bot可以直接发到抖音、飞书、微信，适合快速验证想法。但它模型选择有限，深度定制做不了。Dify是正经的企业级开源平台，RAG能力完善、多模型管理、支持私有化部署，我拿它做知识库问答和合同审核的工作流，全链路从数据准备到模型调优到上线监控都覆盖了。不过它跟外部系统的集成数量不如n8n多。n8n有超过400个应用的原生集成节点，专门干跨系统数据同步和流程自动化的活，比如CRM数据写到数据库、自动发通知告警这类脏活累活全是它在扛。我踩过最大的坑是一开始想让一个平台干所有事。用Dify去做前端Bot交互，结果发现它在消息渠道对接上不够灵活；用n8n去做AI推理编排，它的Agent能力又太弱。后来想通了——这三个东西的定位本来就不一样，硬揉在一起反而别扭。Coze是门面，Dify是大脑，n8n是手脚，各管一层就顺了。现在我的工具流是这样的：用户消息先进Coze的Bot，Coze调Dify的API做意图理解和知识检索，Dify返回结果后通过n8n触发后续动作，比如写数据库、发邮件、更新工单。三层各司其职，出了问题也好排查。
发布于 福建
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