微学AI
08-03·AI领域创作者
AI创作者AMA知无不言
Cursor
AI创作者的工具链是怎么串起来的
早上九点打开电脑,先让AI帮我过一遍今天的待办。不是简单地列清单,而是让它根据昨天的提交记录和未关闭的issue,自动整理出优先级。这一步我用的是Claude的长上下文能力,把git log和issue列表一股脑丢进去,它给的排序比我自己排的还靠谱。上午集中写代码。Cursor是主力IDE,配合Git的worktree功能,每个任务在独立分支上跑,互不干扰。有个小技巧:我会把Cursor的rules文件维护得很细,代码规范、命名习惯、禁止用的库全写在里面。AI每次生成代码前都会先读这个文件,省得我反复跟它说"别用any类型"这种话。遇到需要生成样板代码的场景,我直接写一句注释让它展开,比我自己敲快五倍不止。下午做内容输出。写技术博客或者文档的时候,我先用语音把想法大致说一遍,转成文字后丢给AI做结构化整理,然后自己再改。这个流程比对着空白文档硬写快很多,因为最难的部分——把脑子里模糊的想法变成具体文字——已经被语音这步解决掉了。晚上复盘的时候,我会让AI分析当天的代码提交,找出可以优化的地方。有些建议确实让我眼前一亮,比如它发现我在三个地方写了几乎一样的错误处理逻辑,建议抽成一个通用中间件。这种模式识别的事,AI比人眼强太多了。不过也有离谱的建议,有次它让我把一个核心模块"简化"掉,但那个模块之所以复杂就是因为业务本身的复杂度,删了就跑不通。所以AI的建议永远只能当参考,拍板的还得是自己。
发布于 福建
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