国产算力跑大模型，和英伟达差在哪？
国产算力这事我关注挺久了，说点实在感受。硬件层面差距在缩小，但真正卡脖子的是生态。英伟达的CUDA生态积累了十几年，从驱动到算子库到框架适配，整套链路很成熟。国产芯片很多时候卡在软件适配上，模型跑起来各种报错，调优文档也少。实际跑大模型时，推理性能差距可能没那么大，但训练场景下稳定性和效率差异很明显。分布式训练一拉起来，通信开销和显存管理的问题就暴露了。短期内替代不现实，但给一些非核心场景用是可行的路径。
发布于 江西
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