国产算力跑大模型，和英伟达差在哪？
最近在项目上试过用国产算力卡跑大模型，说实话硬件算力本身差距没那么夸张，真正难受的是生态。英伟达CUDA生态养了十几年，主流训练框架和推理优化工具链开箱即用。国产卡虽然纸面算力追上来不少，但软件适配和调试成本太高，同一个模型上去性能调优得从头摸索。推理部署阶段差距更明显，显存管理和算子优化跟成熟方案比还有距离。工程团队接国产卡往往不是技术问题，是时间和人力的隐性成本。我的判断是硬件在追赶，但生态和工具链的鸿沟还需要两到三年才能抹平。急用的话还是得做好踩坑准备。
发布于 江西
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