测试工作碎、回归重：AI能帮忙解决什么
回归测试确实是最耗人的环节，AI进来之后我观察了一段时间，觉得它能帮上忙的地方有限但有用。功能测试里重复点检的回归用例，AI生成覆盖场景比人工全，适合充当初筛工具。但断言逻辑必须测试开发人工校准，不然误报率起飞。性能测试的基线阈值更不能交给AI，业务场景差异太大，跑出来的响应指标跟实际负载对不上。AI目前最适合做的是存量用例的自动化补充和结果初筛，核心链路和回归基线还是得人来写。指望AI彻底解决回归重的现状，这两年不现实，当辅助工具用就行。
发布于 江西
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