测试工作碎、回归重：AI能帮忙解决什么
做测试这些年，最耗精力的不是写用例，是那些杂七杂八的前置准备。功能测试要造数据，自动化测试要维护环境，性能测试要模拟真实流量。这些碎活占了日常工作一大半，真正分析质量问题的反而不多。最近试了AI辅助，发现它在这块帮上忙了。造测试数据这事AI比人快，给它表结构和字段约束，批量生成符合业务规则的数据几分钟就出来。回归测试的用例梳理它也能帮忙整理，哪些场景该重点跑一目了然。但自动化测试脚本维护它还搞不定，页面结构一变AI生成的断言全得人工调。测试开发层面的框架选型和质量策略更不用说了，AI碰不了。我的判断是AI现阶段最适合干测试流程里的体力活，帮你腾出脑子想真正重要的质量问题。
发布于 江西
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