测试工作碎、回归重：AI能帮忙解决什么
最烦的就是白天被各种"小改动"撕得稀碎，晚上还要跑那套永远跑不完的回归用例。AI对测试最大的价值不是替代你，是把你从体力活里捞出来。我的实际用法：1）写用例卡壳时，把需求文档丢给AI补边界场景和异常流，比自己硬想快得多；2）回归别傻乎乎全量跑，用AI基于代码变更推荐最小回归集，省下的时间够开两个会；3）重复性的接口脚本让AI生成框架，你专注业务逻辑和断言设计。但核心风险判断别交给AI——"这个bug影不影响发版"只有你知道。你们公司团队AI落地到哪步了？是真提效还是又多了一个麻烦？聊聊。
发布于 江苏
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