AI创作者AMA知无不言
字节 Seed 发布 EdgeBench：Agent 学习速度约每 3 个月翻倍追踪 5 个前沿模型在 134 个真实长程任务（累计约 3.8 万 agent·小时），发现 agent 从环境交互中学习遵循对数 S 型 Scaling Law（R²=0.998），学习效率在 2025.9–2026.4 间约每 3 个月翻倍。若趋势延续，今天需 12 小时学习的任务，半年后约 3 小时、一年后代际降至 1 小时内——对生产级 agent 部署节奏影响巨大。
发布于 山西
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