Kimi-K3
美媒：KimiK3或使AI行业重新洗牌
K3定价$15/MTok，DeepSeek V4 $0.87，差17倍把K3和V4的数字摆一起看，逻辑就清楚了。Kimi K3，Frontend Code Arena 1679分开源第一、AAII 57分压过所有开源模型、GPQA Diamond 93.5%、HLE 56%，天花板是真的高。API定价，输入$3/MTok，输出$15/MTok。DeepSeek V4 Pro，API定价$0.435/0.87，blended成本约$0.18/MTok，同样任务K3单次成本$0.94 vs V4约$0.04，差了23倍。从AAII来看K3 57分 vs V4 Pro 44分，差13分，但K3 API贵17倍，你拿13分的提升，付的是17倍的成本，对多数生产业务来说算不过账。但不是所有场景都在抠成本。前端代码生成、复杂推理这些高价值任务，花贵一点买更高准确率，合理。标准化、批量的任务继续跑V4 Flash，$0.04能干啥干啥，混着用才是正解。数据层面另一个细节，K3权重7月27日才开放，V4已经在OpenRouter跑了三个月，V4-Flash单日调用量270亿token，生态成熟度是真实的差距，不是benchmark数字能代替的。行业里正在发生的趋势是，开源头部模型和闭源旗舰之间的分数差在缩小，但成本差没有缩小，这个剪刀差才是让硅谷最坐立不安的那个数字。
发布于 湖南
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