Kimi-K3
DeepSeekV4能超越KimiK3吗
K3 vs V4，开源两强的数据差距到底有多大？最近两款最受关注的中国开源模型，把数字列清楚，别被标题党带偏。Kimi K3（月之暗面，2026.7.16发布），2.8万亿参数MoE，每token激活896专家中16个，原生多模态，1M上下文，AAII开源榜57分，Frontend Code Arena 1679分目前世界第一，GPQA Diamond 93.5%，HLE 56%。价格，输出$15/MTok。DeepSeek V4 Pro（2026.4.24发布，MIT协议），约1.6万亿参数，激活49B，纯文本，1M上下文，AAII 44分，SWE-bench Verified 80.6%（这项比K3高），价格，输出$0.87/MTok，贵17倍。最能体现差距的是HLE这个测试，也就是“人类最后的考试”，设计来考极限推理能力，K3 56%，V4 Pro 7.7%，差了近50个点。GPQA Diamond同样如此，K3 93.5% vs V4 Pro 72.9%。SWE-bench这类实际代码修复任务，V4 Pro反而领先。核心分歧在于，V4是为生产稳定设计的，K3是在冲性能天花板，两件不同的事，放在一起比较本来就是降维对齐。V4-Flash单日调用270亿token，K3权重7月27日才开放。生态基础完全不是一个量级。
发布于 湖南
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