李彦宏：不比Token，比DAA
Token 能说明模型被调用了多少，却不一定说明 AI 真正完成了多少工作。DAA（日活智能体数）这个指标，至少把注意力从“消耗了多少模型能力”拉回到“有多少智能体每天在干活”。不过我觉得，只看智能体数量也不够。一个每天自动整理十封邮件的 Agent，和一个能稳定完成合同审查、供应链调度的 Agent，价值显然不同。真正有意义的指标还应该包含任务完成率、人工接管率、节省时间和业务结果。从 Token 到 DAA，背后是 AI 从聊天工具走向执行系统。对产品团队来说，目标也该从提高调用量，转向让用户把关键任务持续交给智能体。你所在团队衡量 AI 价值时，最常看调用量、活跃用户、任务完成率，还是实际节省的成本？
发布于 湖北
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