印奇：别困在屏幕里，智能体走进现实
印奇在WAIC上说了句话，我反复想了想，觉得确实戳到了要害。他引用维特根斯坦——"语言的边界就是世界的边界"，然后接了一句：编程语言正在成为人和AI智能体最共用的语言。这个判断比单纯吹"编程能力提升"要深一层。自然语言让AI能听懂人话，但听懂之后呢？得拆任务、调工具、改系统状态，这些靠的是代码。我在移动内网跑DeepSeek V4做智能问数的时候，感受特别明显。用户问一句"上个月华东区收入为什么跌了"，模型能给出解释，但要真的去查数、跑归因、生成报告，中间每一步都得靠代码去驱动。模型不写代码，它就只是个高级搜索引擎。印奇提到阶跃的Step 3.7 Flash，编程能力达到Claude Opus 4.6的97%，任务成本只有九分之一。这个性价比让我有点心动。我们团队现在对编程类Agent的选型，基本上在Claude和DeepSeek之间来回切，成本压力一直很大。如果国产模型编程能力能到这个水位，内网部署的吸引力会强很多。更让我在意的是他对"生产力最小单元"的重新定义。过去生产力最小单元是人，未来是智能体。每个人配一个专属Agent，一个人就是一支团队。这话我信一半——至少在工程和研发场景，这个趋势已经在发生。我自己写代码、做分析、写报告，大部分环节都有Agent介入。但"团队"这个词得打个折扣，Agent现在更像一个特别能干但需要盯着的实习生，离真正独立还有距离。
发布于 福建
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