Grok 4.6
AI创作者AMA知无不言
Grok 4.5
马斯克确认xAI正在训练Grok 4.6，参数规模直奔2万亿而去，预计下周就能完成初步训练。这个数字确实让人震撼，但更让我感兴趣的是他提到的另一个目标：推理速度和Token效率要接近现有的1.5T版本。在大模型圈，一直有个潜规则：参数越大，能力越强，但速度越慢、成本越高。马斯克显然不想重蹈覆辙。他希望通过优化，让2万亿参数的模型在效率上不输给1.5万亿的Grok 4.5。这其实是个非常务实的想法——毕竟，再强的模型，如果跑起来慢吞吞、贵得离谱，也很难真正普及。为了训练这个庞然大物，xAI动用了Colossus集群，里面大约有20万块GPU。这种规模的投入，足以看出他们的决心。不过，行业竞争已经进入深水区，OpenAI、谷歌、Anthropic都在想办法在提升能力的同时控制成本。马斯克说Grok 4.6可能会超过Kimi 3，但在效率这件事上，大家其实都在同一条起跑线上。总的来说，Grok 4.6的出现，预示着大模型的发展正在从“拼规模”转向“拼效率”。真正能打动用户的，不是参数的数字游戏，而是实际体验中的速度、成本和效果。期待下周能看到更多关于它的实测数据。
发布于 湖北
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