如何评价Kimi 发布的2.8万亿级开源模型 K3？
Kimi-K3
Kimi K3发布了，2.8万亿参数，全球最大开源模型。月之暗面这次确实下了血本，直接把开源模型的上限从1.6万亿拉到了2.8万亿。价格对标Sonnet，每百万Token输入2元（缓存命中）和20元（缓存未命中），输出100元。开源模型堆参数这件事，本质上是一场“军备竞赛”。DeepSeek刚把V4 Pro做到1.6万亿，Kimi转头就干到2.8万亿。下一个是谁？3万亿？5万亿？参数越堆越大，但普通开发者能跑得动的模型，反而越来越少了。一个2.8万亿的模型，个人开发者根本没法本地部署，只能走API。Kimi K3的价格确实不算贵，100万token输出100块，对比GPT-5.6确实便宜不少。但“便宜”是相对的，用量大了照样烧钱。一个编程任务可能消耗几百万token，一次任务就是几百块。对个人开发者来说，这个成本确实不低。月之暗面这次确实赢了“参数最大”的头衔。但开源模型的竞争，比的不是谁参数大，是“谁真正好用”。开发者用起来顺手、成本可控、效果满意，比任何参数数字都有说服力。Kimi K3的2.8万亿，到底是真功夫还是数字游戏，等7月27日权重开放就知道了。
发布于 四川
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