DeepSeek和ChatGPT到底买谁？
上个月有个同事来问我，做内部知识库的问答机器人，中文为主，要不要上GPT-5.5。我当时没直接回答，让他先去看看SuperCLUE 2026年5月那版榜单。他看完就没再问这个问题了。榜单上DeepSeek V4 Pro中文综合86.5分排第一，Qwen 3.6 Max 85.8、GLM-5.1 84.2紧随其后，GPT-5.5只有81.4，排第六。这不是说GPT-5.5不行，是中文这种场景，国产模型在语料和训练权重上有天然优势，硬碰硬打不过。我自己做了个盲测，把公司知识库里五十个真实问题喂进去，让两个模型回答，去掉标识让同事打分。结果DeepSeek在术语准确性上明显更稳，尤其通信行业的"信令""网元""割接"这些词，它不会像GPT-5.5那样偶尔翻译腔出来。有一次问"传输网波分复用和光分复用区别"，GPT-5.5答得像教科书，DeepSeek直接点了句"本质是WDM和OTN的关系"，我们组老员工都说是这个味儿。当然它也有短板。HLE不带工具只有37.7%，Gemini 3.1 Pro都到44.4%了，长上下文召回MRCR 1M是83.5%，比Opus 4.6的92.9%差一截。但内部知识库这种场景，文档撑死几十页，1M上下文根本用不满，召回率的短板发挥不出来。最关键的是，数据不用出国。我们这种国企背景的项目，这点比跑分重要十倍。开源MIT协议，权重能下到本地，部署在内网，合规问题基本没了。所以我的判断是：中文业务、预算敏感、有数据合规要求，DeepSeek直接上，不用纠结。
发布于 福建
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