DeepSeek和ChatGPT到底买谁？
之前组里讨论该给新的代码评审流水线接哪个模型，争论了两个下午没结论。有人甩出Artificial Analysis的榜单，GPT-5.5综合分57，DeepSeek V4-Pro才42，差距摆在那儿，似乎一目了然。我没急着站队，先把两边的报价单拉出来算了一笔账。DeepSeek V4-Pro输入$0.435、输出$0.87每百万token，GPT-5.5是$5和$30。按我们每月大概8000万token的调用量算，一个账单三百多美金，另一个直接奔着两千五去。八倍多的差距，这不是优化项，是架构选型问题。但便宜不等于能用。我把两条流水线分别跑了两天，发现一个有意思的现象：单文件重构、算法题这种边界清晰的活，DeepSeek的LiveCodeBench 93.5%和Codeforces 3206分不是吹的，答得又快又准，风格偏防御性，null检查和边界处理它会主动补上。可一旦任务变成"开三个终端、跨五个文件改、中间还要调外部API"，GPT-5.5的Terminal-Bench 2.0是82.7%，DeepSeek只有67.9%，差了近15个点。这种长链条的agent任务，它确实更容易在中间某步跑偏。最后我的结论是：看你的活是"一道题"还是"一串事"。一道题，DeepSeek性价比碾压；一串事，老老实实给GPT-5.5掏钱。我们最后两条线都留了，重活走GPT-5.5，轻活走DeepSeek，月账单降了六成。别被一个总分绑架，榜单是均值，你的业务是方差。
发布于 福建
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