如何搭建自己的AI操作工具流？
上周我盯着屏幕上第七个浏览器标签页发呆。Kimi的对话、DeepSeek的API文档、Coze的编排界面，还有一份没写完的技术方案。那一刻我突然意识到，收藏夹里的"神级工具"已经积了四十多个，可我的工作效率不升反降。问题不在于工具不够多，而在于这些工具是散的，没有串成一条能跑通的链路。这两天我逼自己做了件事：把工具按"输入-处理-交付"三层重新摆位。信息获取层用Perplexity和秘塔搜索，保证有信源可溯；逻辑处理层放DeepSeek和Kimi，前者啃代码和数学，后者吃长文本和文档；交付层交给Coze做编排，把模型能力封装成能调用的Bot。说实话，这个分层不新鲜，掘金上好几位作者都提过"五位一体"的思路。但真正动手搭的时候，我才发现难点不在选型，而在让工具之间能传上下文。比如Perplexity搜出来的结论，怎么无损地喂给DeepSeek做二次推理？我现在用的是一个笨办法：手动复制加结构化Prompt模板。不优雅，但能跑。比起之前在十几个Tab之间反复横跳，至少节省了四十分钟的切换开销。工具流的本质不是堆砌，而是让信息在不同工具间流动时少损耗一些。这件事，光看测评帖没用，得自己下场踩坑。
发布于 福建
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