数据分析转行
没有经验怎么入行？
1️⃣ bg：本硕车辆 + 3年汽车行业电池安全算法工作经历，基本都在用传统机器学习做数据分析和特征工程，感觉汽车行业空间 + 技术迁移性有限，希望能做一次技术升级并且转到更有可能性的行业。2️⃣ 转行方向：到目前大模型头部人才比较多，且社招岗位基本都要垂直经验，基于自己过去的工作技能+个人业余能实现的项目，考虑先从具身智能的数据算法岗开始，关注故障诊断/数据质量/数据算法，不考虑数据采集/数据平台管道搭建，难度可能稍微低一些。3️⃣ 🌟 疑惑：除了补基本的机器人知识和coding之外，因为0机器人相关经历，所以想基于公开数据集做一个轨迹数据治理和高价值样本挖掘的个人项目：a. 训练开源世界模型+transformer对轨迹做失败预测，b. 过程中基于embedding做数据质量评估，c. 在开源基础机器人模型上做数据质量验证和回流，这样来建立大规模多模态数据处理 + 数据自动化标注 + 数据闭环的能力。但不是很确定目前企业/主流最需要什么，以及这个项目的技术路径是否被认可。因为目前仍在职，想从最正确的角度入手，所以想请教各位：1. 本人虽然在汽车但没有硬件经验，0基础技术社招转具身最好的切入点是否就是数据岗2. 准备的个人项目从技术上是否符合当前市场需求，如果不符合，目前企业数据层最关心的技能是什么，0经验的个人项目要怎么做才能被认可？愿各位不吝赐教🙏
发布于 上海
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