内存条悄然降价，商户直呼不敢囤货
这次存储市场降温，谷歌的TurboQuant算法是个关键触发点。这个算法做了什么，在不损失大模型精度的前提下，把推理时KV缓存的内存占用削减约60%，推理速度最高提升8倍。简单说就是同样的模型，以后可能用少得多的内存跑，而且跑得更快。消息一出，美光、西部数据、闪迪等DRAM供应商股价应声下跌，市值合计蒸发数千亿美元。以前大家预测存储需求的逻辑是，AI越卷，对高容量内存的需求越大，线性增长。TurboQuant打破了这条线，一下子让“AI算力需求=内存需求持续膨胀”的预设变得可疑。另外两个压力源，Meta传出出售算力，市场担心AI算力过剩；国产长鑫产能持续释放，供给端竞争加剧，原厂不再一家独大。我倒觉得这是行业回归理性的信号，大模型效率提升本来就应该让资源占用下降，存储芯片的“超级周期”叙事里，算法优化这个变量一直被低估了。
发布于 湖南
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