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数据平台与生态:让算力真正“用起来”光有芯片和集群不够,还得让开发者能轻松用上。光合组织展示了从芯片到应用的分层协同体系。海光DCU的DTK平台兼容CUDA生态,适配超四百款主流大模型,代码无感迁移,开发周期从“数月”缩短到“数周”。国家超算互联网演示了面向生信科研的智能体应用。高文院士透露,中国算力网第一阶段已完成70%,2026年4月正式纳入国家“六张网”战略性基础设施。燧原科技带来云燧OGX标准化AI系统产品。超云展示全栈大模型推理落地解决方案。四通科技展出从底层算力硬件到上层行业应用的一站式方案。IDC预测,到2027年全球AI推理负载占比将首次超过训练。算力本身已不是稀缺品,真正的考验在于如何让多元异构的算力被开发者“开箱即用”。张江今年释放的信号很明确:AI落地,靠的是芯片、集群、数据平台、开发生态四条腿一起跑。单颗芯片再强也只是零件,能组成系统、能被开发者用起来的算力,才是真算力。大模型参数竞赛已经进入平台期。接下来拼的不是“谁能做出更大的模型”,而是“谁能让算力真正用起来”。
发布于 四川
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