Chamath：AI带来的增岗远超替岗
Chamath 在 All-In 最新一集又放话了："AI 带来的新增岗位远超被替代的，历史每一次技术革命都这样。"圈里第一反应是"VC 叙事又来了"——但他这次给的数据链条（美国过去 两年新增岗位 + AI 相关职位占比）还真不是纯画饼。结论先给：宏观口径他没错，微观口径他避重就轻，打工人别被"远超"这词忽悠。拆三层看"增 vs 替"：宏观（✅ Chamath 对的那侧）：美国 2024-2025 非农数据里，AI 直接相关的（提示词工程师、AI 训练师、模型部署、数据合规）+ AI 催生的新行业（AI 营销代理、AI 陪聊、AI 教育）新增岗位确实 > 传统岗位消失速度，但这是美国口径，中国不一样——我们的替代速度比美国快、增岗速度比美国慢；微观（⚠️ 他没说的）：被替代的是集中的（客服/初级翻译/基础设计，一次性砍 30%），新增的是分散的且挑人的（AI 训练师要懂模型 + 业务，提示词工程师现在卷到要 CS 本科起步），"超"的前提是你能被 train 到新岗，不然就是"增岗给别人，替岗给自己"；地域差（❌ Chamath 没提）：硅谷叙事里"人人都能转 AI 岗"，但二线以下城市连 AI 基建都没有，增岗全在一线城市，替岗全国均匀发生——这事儿不会写在 Chamath 的 PPT 里。打工人启示：Chamath 的"远超"是给 LP 看的，对你来说，问题不是"AI 总共增了多少岗"是"你所在城市 + 你这档经验，增岗轮不轮得到你"。二线以下 + 非技术岗，别赌 Chamath 的宏观数据。你们城市感受到 AI 增岗了没？还是只感受到替岗？评论区见。
发布于 山西
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