如何评价Kimi 发布的2.8万亿级开源模型 K3？
Kimi-K3
7月16日月之暗面在WAIC前夕发布Kimi K3，2.8万亿总参数，全球首个“3T级”开源模型，比上一代K2的1万亿参数跃升近三倍。评测数据是最大爆点，Arena.ai前端代码竞技场1679Elo全球第一，超过Claude Fable5的1631和GPT-5.6Sol的1618；BrowseComp长程检索91.2%第一；GPQA Diamond93.5%是开源模型最佳。更值得关注的是架构创新。K3采用Kimi Delta Attention混合线性注意力机制，1M token上下文解码速度比标准注意力快6.3倍，这直接影响实际工程部署成本；MoE 896个专家每token仅激活16个，约50B活跃参数，推理效率和参数规模之间的平衡做得比较扎实。原生支持视觉和视频理解，默认常开thinking推理模式，7月27日开源完整权重。定价也很有意思，输入3美元/百万token、输出15美元，和主流闭源模型比已经形成很明显的性价比差距。月之暗面自己也承认综合智能仍落后最强闭源，但开源阵营已经摸到frontier门槛，这句话放在两年前是不敢说的。中美大模型的差距正在从“代际差”压缩到“可对话”区间，这个趋势是K3最值钱的信号。
发布于 湖南
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