GPT-5.6 Terra
如何评价Kimi 发布的2.8万亿级开源模型 K3？
在网页工程评测中，我看到Vercel CEO说：K3是第一个在真实交付场景中超越所有闭源模型的开源模型。不过大家注意了，K3不是什么都能打。官方自己说得很坦诚：综合表现仍落后于Fable 5和GPT-5.6 Sol，只是在部分特定场景下实现了局部领先，还有，Redis作者说了一句实在话：需要长期真实结果才能判断它的真实水平，跑分是一回事，能不能稳定干活是另一回事。另一个被大量讨论的细节是它的定价和推理效率，API输出涨到100元/百万token，是K2.6的近四倍，成本对应的是每百万token 15美元的价格，低于Fable 5和Opus 4.8，但超过GPT-5.6 Terra，有开发者实测发现，它在默认max模式下推理Token占比极高，一个小任务也能烧掉0.25美元，输出偏冗长。7月27日完整权重开源后，它的真实水平会在全球开发者的实际使用中被反复验证，到那时才能看清它的真实水平。
发布于 广东
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