一家成立不到三年的公司，估值冲到3500亿。开润股份一则投资公告，意外曝光了DeepSeek的最新估值。第二轮融资已经启动，年底是否冲科创板——悬而未决。但你仔细想想：3500亿，凭的是什么？厂房？没有。设备？几排GPU服务器，在资产负债表上也就是固定资产。应收账款？不存在。传统银行授信模型走到这里，基本失灵。AI企业真正的底层资产是数据、算法能力和人才密度。这三样东西，在现行会计准则里几乎为零，在传统信贷模型里更是无处安放。这才是真正有意思的地方——不是DeepSeek估值高不高的问题。是我们的金融基础设施，还没准备好为"数据"定价。普陀区刚建成的大宗商品可信贸易平台，170多家企业靠链上数据拿到了银行授信。光大银行的"西数融"，用估值模型给企业数据资产定价，一个轻资产科创公司靠着数据增信多拿了28%的额度。这些案例说明一件事：数据正在从"说不清的软资产"变成"可量化、可授信、可流通的硬通货"。但速度还不够快。当一家AI企业的核心价值80%在数据与模型的维度上，而银行的风控模型还盯着去年的应收账款和固定资产清单——这个错配，才是3500亿估值背后最该被讨论的命题。数据信用，不是概念。是AI时代企业融资的下一个基础设施。你怎么看？DeepSeek的估值是泡沫还是合理？数据信用会成为AI企业融资的标配吗？我是老K。洞察数据价值，让企业拥有数据信用。#DeepSeek #数据信用 #AI估值 #供应链金融
发布于 广东
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