奥特曼：AI在创造就业
昨天拿GPT-5.6做了个测试，我问它：如果A导致B，B导致C，那么A是否导致C？这是一个简单的传递性逻辑。结果它开始胡扯，一会儿说不一定，因为可能有其他因素干扰，一会儿又说要看具体情况。我又问了一个业务问题：如果转化率下降是因为流量质量变差，流量质量变差是因为渠道投放减少，那么转化率下降的根本原因是什么？它依然给不出一个清晰的因果链条。这暴露了现在大模型的本质缺陷：它们擅长相关性分析，不擅长因果推理。它们能告诉你过去发生了什么，但很难告诉你为什么发生，以及未来该怎么办。所以，别迷信AI的决策能力。在需要复杂决策、承担责任的时候，人类的判断力依然是核心。AI可以给建议，但拍板的人必须是你。如果你完全听信AI的分析去做决策，那叫盲从，不叫智能化。职场上，能看清因果、敢于担责的人，永远比只会执行指令的AI值钱。
发布于 山西
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