萨顿：LLM有根本缺陷
图灵奖得主、强化学习之父萨顿7月宣布创办Oak Lab，公开向LLM范式宣战。原话："LLM是一条死胡同，不在通往真正智能的道路上。"他说的根本缺陷是什么？LLM学的是人类数据不是经验。深度学习模型预测的是"下一个人会说什么"，不是"采取行动后世界会发生什么"。没有真实的世界模型，没有目标，没有"惊讶"机制——预测错了也不会自主调整。部署即停止学习，跟婴儿伸手摸热锅被烫了就记住"烫"完全是两码事。数据也佐证了他。2026年旗舰模型参数破千亿，推理优化把速度提了40%，但常识错误率才降0.8%，物理因果推理卡在61.3%——"冰块融化后杯子水位升不升"这种初中题都翻车。机器学习模型越"聪明"越像回声壁，能写莎士比亚十四行诗却分不清煎蛋和煎饼。我们自己也有体感。算法层面RAG、工具调用、反思链路全是在外部打补丁，没改变模型理解世界的根本方式。萨顿的判断是：人类数据时代触顶，经验时代才是出路——AlphaGo的"神之一手"靠的就是自主探索不是模仿棋谱。但经验学习落地比LLM难太多。Oak Lab目前就两个人，萨顿68岁了还在创业，这份勇气让人敬佩。
发布于 上海
分享
评论
赞
未登录
友善发言
评论
加载中
