KimiK3比旧版读文件更省心吗？
科研狗逆向思考:K3读文件是省心了，但我有点担心自己"读文献的能力"正在被它废掉同行都在夸K3百万上下文、一次读整本书、自动出摘要。作为天天泡文献的研究生，我承认它真省心，但我想说个没人提的隐忧当读文件太省心，我发现自己"深读"的能力在退化。以前读一篇几十页的论文，我得逐段啃、做笔记、脑子里搭它的逻辑框架，过程很累但读完这篇的方法论、漏洞、创新点我门儿清。现在K3几十秒出摘要、自动列要点，我扫一眼就以为"读过了"。可真到组会被导师追问某个实验的细节设计,我发现我根本没内化--我只是让AI读了，不是我读了。K3的升级客观上都是好的:超长不忘开头、图片OCR更准(20张表格截图K3全对K2错3张)、批量上传省体力。工具没错，错的是我把"获取信息"当成了"理解信息"。所以我现在给自己定规矩:核心文献还是自己精读，K3只用来做初筛和跨文献检索定位;让它帮我找该读哪篇，而不是替我读。省心是把双刃剑，省掉体力的同时别把脑子也省了。科研的同行，你们用AI读文献后，深读能力有没有变弱？
发布于 上海
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