大厂扩招测开背后真实需求是什么？
上个月跟一个做测试的老朋友聊天，他说他们组去年20人，今年只剩12个。不是裁员，是自然流失后不再补了。但另一边，大厂测开岗位的招聘量却在高位，招聘门槛正在被系统性重写——“熟悉MCP协议优先”、“有Skill封装能力”成了硬性条件。很多人没看懂，这到底在招什么？本质不是招“会AI的人”，而是测试对象本身变了。以前测的是“功能”，一个接口输入A返回B，确定、可枚举。现在系统里嵌入了大模型和Agent，失效模式变成了决策偏差、幻觉输出、权限越界。你不可能再用“点点点”去验证一个概率性的系统。企业要的是“设计AI验证体系的人”，不是“更自动化的人”。传统脚本技能正在从核心要求变成基础能力，新要求是理解Agent怎么工作、怎么失败、怎么失控，然后能设计出可复用的Skill和兜底机制。翻译成人话：以前测试是“找bug的人”，现在是“设计一套系统，让AI自己测自己，并且出了问题能兜底的人”。传统功能测试的需求确实在降，但这种能设计AI验证体系的人，企业在高薪抢。你们公司测试岗开始用AI了吗？
发布于 江西
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