DeepSeekV4变强了吗？
Mozilla 7月14日发了《2026开源AI现状报告》，DeepSeek V4 Flash以18.4T月token消耗全球登顶，前五全是开源模型。但报告同时指出开源与闭源差距从0.5%重新拉大到3.3%——V4强了，但没追上。实际跑下来确实变强了。Artificial Analysis智能指数从V3.2的42跳到52，十个百分点跃升。Agent任务得分1554，开源第一，超Kimi K2.6的1484。算法层面三大刀：mHC流形约束超连接强化残差流、CSA+HCA混合注意力压缩KV cache到原来2%、Muon优化器替掉AdamW。1M上下文下单token FLOPs降73%，推理优化做到了"更大模型更少算力"，深度学习里这种逆 scaling 的工程突破确实硬。但海外评测点出了软肋——幻觉率上升了。机器学习模型知识面拓宽后置信度校准没跟上，编造的内容比V3更多更隐蔽。代码生成接Claude Code能跑，但直接接Codex的 /v1/responses 协议没跑通，只兼容chat completions。长上下文超200K后精度也有可见下滑。国产芯片适配是加分项，昇腾已跑通，下半年950超节点批量上市。但51%开源团队能部署到生产环境，闭源是63%——差距不在模型能力，在工程化运维。
发布于 上海
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