小米Robotics-U0出圈，具身智能卷到哪了？
7 月 15 日小米开源 380 亿参数统一具身生成模型 Robotics-U0 迅速出圈，标志行业竞争彻底从硬件、运动控制内卷，下沉至世界模型与仿真数据底座。此前赛道上半场扎堆比拼人形关节、空翻平衡、灵巧手硬件，参数趋同、价格战压缩利润；2026 年行业转向 AI 底层博弈，高质量仿真数据匮乏是通用机器人最大瓶颈。U0 首创单架构统一场景生成、轨迹迁移、机器人交互视频、图像编辑四大任务，五维可控生成极端、高危长尾场景，推理效率提升 83 倍，真机陌生环境任务完成率提升 26.3%，WorldArena 评测总分超越 GPT-Image2.0。当下内卷分为三层：硬件层拼减速器与整机成本；感知层拼 VLA 视觉语言动作模型；底层层拼世界模型数据工厂。小米全量开源打法降低行业训练门槛，倒逼厂商告别单纯硬件秀肌肉，比拼数据生成、仿真泛化能力，行业加速淘汰无自研世界模型、仅靠硬件组装的玩家。
发布于 湖南
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