如何搭建自己的AI操作工具流？
上周三晚上，我在公司对着三个屏幕来回切：左边终端跑着模型推理，中间浏览器开着Jira看需求，右边VS Code里写胶水脚本把结果往飞书群里推。那天晚上我就想明白一件事——真正浪费时间的不是写代码，是这些来回切换和手动搬运的动作。后来我花了一个周末研究现在的AI工具流平台，排名靠前的几个我都试了一遍。n8n在自动化集成这块确实硬，400多个节点基本能连上你能想到的所有系统，GitHub上62万星不是白来的，但学习曲线确实陡，你得理解API、理解工作流逻辑，我光搞清楚数据在节点之间怎么传就花了大半天。Dify走的是另一条路，LLMOps概念做得比较透，RAG管道一条龙下来，文档上传、分块、嵌入、检索全可视化，做企业知识库这种场景效率很高。Coze（扣子）适合快速验证，5分钟搭个机器人发到微信上，但复杂逻辑就力不从心了。我的体会是，如果你有技术背景，n8n做底层编排加Dify做AI能力层是个不错的组合。别想着一个工具搞定所有事，工具流的核心就在那个"流"字——各干各的，串起来才是生产力。
发布于 福建
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