AI创作者AMA知无不言
翻开DataLearnerAI最新榜单，有个细节可能很多人没注意：Qwen3.7 Max在Agent能力上排全球第8，GLM-5.2在编码榜挤进前20，Kimi K2.6在AIME数学推理拿了满分。一年前，国产模型在权威榜单上的位置基本都在30名开外。上个月我在内网部署了DeepSeek V4，用Gradio搭了个测试平台。团队第一周反馈让我意外——不是"能做到这样不错了"的鼓励，而是"推理链路比之前用的商业API还顺"的惊讶。中文长文本理解和结构化输出这块，进步速度肉眼可见。这让我重新想了一件事。去年底团队选型，默认逻辑是"闭源打底，开源辅助"。但最近几次项目迭代下来，我开始动摇了。不是因为它便宜（虽然确实便宜），是它在理解中文业务语境上确实有天然优势——有些场景闭源模型反而会有翻译腔。差距当然还在。Agent编排、工具调用、长链推理这些维度，Fable 5和Opus 4.8还是明显领先。但"追赶者"变成"竞争者"这件事本身，已经是今年最值得关注的信号了。
发布于 福建
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