大模型时代，测试人的新机会在哪里？
测试，大模型时代。都在说AI替代测试，我跟你们说个反常识的——大模型越火，测试越稳。为什么？因为AI写的代码需要人验证，AI生成的测试用例需要人审计，AI做的自动化测试跑完了谁来判断结果靠不靠谱？我们公司上个月引入了一个AI测试工具，自动生成功能测试用例，领导说以后手工可以少招了。结果你猜怎么着？那个AI生成的用例，把正常场景覆盖得挺好，但异常场景漏了一大片。带我的测试姐姐花了三天审计那些AI用例，补了几十条边界值和容错场景。她跟我说，以前是写用例，现在是审AI写的用例——活没少，反而更累了。所以大模型时代测试的新机会在哪？不是去卷AI开发，是去做AI的守门员。性能测试看AI系统稳不稳，自动化测试看AI生成的代码对不对，测试开发看AI工具的审计链路全不全。AI越牛，需要把关的人越多。
发布于 浙江
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