AI岗增加IT岗缩减，后端怎样选发展赛道
老周干了六年Java后端，薪资卡在28K上不去。他看到传统开发岗需求降了52%，慌了。但他没去学算法，选了AI工程化这条路。他发现自己搞了六年微服务架构和并发处理，这套工程能力在AI推理平台开发上完全能用。花三个月学了Spring AI和LangChain4j，搭了一个RAG系统练手，跳槽拿到了一家做企业知识库的公司offer，月薪从28K涨到45K，涨了60%。面试官说他们不缺写接口的人，缺能把大模型接到业务系统里的人。另一个前同事老李走的是FDE路线，全称“前线部署工程师”，专门把模型落地到客户真实场景里，2025年到2026年全球FDE岗位增长了729%。他在原公司被裁后空窗四个月，死磕Python和RAG搭建，跑去跟客户聊了一周了解真实业务痛点，面了一家做AI项目交付的公司，给了他60万的年包，比他之前涨了50%。后端不是没路走，是方向变了。把工程底盘跟AI焊在一起，走AI工程化或者FDE路线，比在传统赛道硬卷靠谱得多。评论区你准备往哪个方向走？
发布于 江西
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