模型厂自研芯片，纯算法岗会贬值吗？
模型厂自研芯片（OpenAI FTX 2、Google TPU v7、字节/阿里自研推理卡）这波，圈里纯算法岗焦虑的是"以后是不是不需要我们了"——结论先给：纯算法岗不会贬值，但"纯调参+纯刷榜"那档会贬值，"懂芯片-模型协同设计"那档反而升值。拆三档看：贬值档：只会 PyTorch 调参、只会刷 MMLU/GPQA、不理解芯片约束（内存带宽、计算单元利用率、数据搬运开销）的算法岗——芯片一固化，模型架构得围着芯片转，纯算法不碰硬件就变成"提需求的人"不是"解决问题的人"；保值档：懂模型架构 + 芯片约束（比如知道 MoE 的 expert 路由怎么对齐芯片的 SM 分区、稀疏 attention 怎么对齐 HBM 带宽）的算法岗——芯片自研后，模型-芯片协同设计（co-design） 是核心，这种人稀缺且值钱；增值档：能定义"下一代模型架构应该长什么样才能最大化利用自研芯片"的算法岗——这已经不是算法是架构师了，OpenAI 的 O 系列团队就是这么干的。打工人启示：纯算法岗接下来 2-3 年的分水岭是"懂不懂硬件约束"——不懂的去不了自研芯片的模型厂，只能去 SaaS/应用层卷；懂的反而因为自研芯片的封闭生态（不兼容 CUDA）变得更稀缺。建议现在就开始补"芯片架构基础 + 模型-芯片协同设计"，哪怕只是看懂 NV 的 GPU 架构白皮书和自家芯片的 ISA，也比纯刷榜值钱。你们组自研芯片那侧开始招算法了没？还是全招硬件去了？
发布于 山西
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