DeepSeekV4变强了吗？
DeepSeek-V4 相较 V3 实现全方位能力跃升，核心突破集中在超长上下文、数理代码、智能体任务三大维度，不过多模态与极限复杂推理仍不及头部闭源模型。长文本能力革新显著，原生支持 100 万 Token 上下文窗口，远超前代 128K；依托混合注意力架构，百万 Token 场景计算量仅为 V3.2 的 27%，显存占用压缩至 10%，阅读整本长文档也不易遗忘前文，适配知识库、代码仓库完整解析场景。数学与编码推理提升亮眼，Putnam 数学竞赛测试拿到满分，Codeforces 评分达 3206 分，看齐一线闭源模型；智能体代码生成跻身开源第一梯队，代码幻觉问题大幅减少，复杂工程开发、自动化 Agent 任务表现更稳定。综合来看，长文档处理、程序员开发、自主智能流程是它的优势赛道，若侧重图像、视频多模态创作则存在短板。你日常使用大模型更看重百万字长文本读取，还是复杂代码生成能力？
发布于 贵州
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