AI岗增加IT岗缩减，后端怎样选发展赛道
我去年带的两个服务端开发，一个转去搞AI工程化了，一个被优化了。转AI的那个，现在在给大模型做接口封装，把LLM的能力包装成REST API给业务后端系统调用。工资涨了40%。被优化的那个，做了六年Java，写接口、调数据库、搞微服务拆分，一套流程熟得闭着眼睛都能干。优化理由："AI辅助开发可以覆盖60%的CRUD工作。"我听完这句话的时候，脑子里想的不是技术趋势，是我家冰箱里那包过期的莲花清瘟——抢的时候觉得能保命，结果过期了发现什么用都没有。现在后端开发面临的尴尬，就跟囤莲花清瘟一样：你攒了一堆技能，发现市场已经不需要这个药了。我自己在做的业务后端系统，去年还用代码生成器写接口，今年直接让AI生成整个模块。数据库表结构设计、微服务拆分方案、分布式事务处理——AI给的建议比我写的还规范。那我这个后端开发还能干嘛？我现在的做法是：往业务深水区扎。AI能写接口，但它不懂为什么这个订单要分三次调用三个微服务。AI能设计数据库表结构，但它不知道这个字段是财务审计要用的，动了要出人命的。后端开发的护城河不在代码能力，在业务理解。分布式架构、微服务治理这些是基本功，真正值钱的是你知道"为什么这么设计"。AI岗增加、IT岗缩减，这个趋势挡不住。但"懂业务的后端"和"纯写接口的后端"之间，正在裂开一条巨大的缝。我选站在业务这边。不是因为技术不够硬，是因为纯技术这件事，AI学得比我快多了。
发布于 山东
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