哈萨比斯：AGI也就剩这几年
哈萨比斯在访谈里造了个词，锯齿状智能（Jagged Intelligence），说现在这些模型换种问法就在基础题上翻车。我盯着这个词愣了半天，它精准描述了我每天和智能体打交道的现状。我们搭的 HADP 分层架构里，Domain 层 agent 解运维归因题漂亮得很，可只要把工单描述换句说法，它能在最常识的步骤卡死。这哪叫通用，分明是偏科到离谱的优等生。更扎心的是持续学习。哈萨比斯坦言模型训完部署就停止学习了，人类靠睡眠把白天记忆重放进知识库，机器没有这套机制。我们知识湖项目想做的自我更新系统，恰恰卡在这个坎上，新知识进不去旧体系，RAG 硬塞长上下文窗口，他说这方式太暴力。我翻了 SuperCLUE 五月榜，Gemini-3.1-Pro 以 75.73 总分第一，GPT-5.5、Claude-Opus-4.8 紧随，能力是真的强，但榜上看不到的，是它们换个角度就露怯的锯齿。夜里改 agent 的 prompt，我突然有点感慨：我们天天喊 AGI，可离换个问法也不慌这种人类标配能力，还差持续学习和长程规划两道关。哈萨比斯说这两关大概是 AGI 前最后缺的拼图。我不悲观，但也不急着庆祝，先把我家 agent 的锯齿磨平再说。
发布于 福建
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