微学AI
07-16·AI领域创作者
哈萨比斯:AGI也就剩这几年
算力这道墙,哈萨比斯看透了
昨晚把哈萨比斯四月那场 20VC 访谈翻出来重看,他说未来五年 AGI 概率很大,话锋一转:算力才是最大瓶颈。我第一反应是老生常谈,直到他举的例子把我钉住。算力不只是堆 GPU 训大模型,更是研究员的实验台。一个新想法必须在够大的规模上验证,否则塞进主系统就崩。这和我带团队做 ops-center 的体验太像了:内网跑 DeepSeek V4 做 Text2SQL,遇到 schema 对齐的 bug,本地小模型复现不出来,非得拉满显存跑全量才暴露。那一瞬间我才懂他说的实验台是什么意思。再看刚更新的 AI Power Rankings(6 月 11 日),Google 以 9.32 排第一,OpenAI 9.10、Anthropic 8.82 紧随,DeepSeek 第十,差距不在算法巧思,在算力底座。哈萨比斯说 Scaling Law 没到顶,回报只是不如早期戏剧化,这话我信,我们自己的压测曲线也这样,边际提升在收窄但没断。可当我们这些做工程的还在为推理延迟发愁,前沿实验室已经在愁下一代想法的验证算力了。五年听着近,墙是真墙。合上电脑我想,AGI 也许不是被想出来的,是被算出来的。
发布于 福建
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